新能源电池的迅速发展，要求产品的安全性越来越高。极片的表面瑕疵包括几十种缺陷类型，不同的类型对产品的安全性的影响不一。传统的视觉方法通过利用灰度信息，形态信息对特征进行提取，然后判断产品是否NG。如果要准确区分瑕疵的种类，根据不同的瑕疵，处理不同的应对，则有很大困难。比如漏铂属于致命缺陷，0.01平方毫米都要检出，而白点属于非致命缺陷，1平方毫米检出就可以，但是两者灰度值可能很接近，无法准确区分，为了保障产品安全，只能从严处理。通过引入深度学习的方法，来改善极片的瑕疵检测效果，达到稳定区分瑕疵，确保安全的前提下，减少误杀，对新能源电池行业有较大意义。

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广东奥普特科技股份有限公司创立于2006年，近十年来一直快速稳步成长，现已发展成为机器视觉应用技术的世界领先者，产品范围包括：光源、控制、相机、镜头及视觉系统的辅助配件、软件产品等。OPT专为系统集成商、设备制造商、大型制造企业提供一套完整的机器视觉解决方案，硬件包括光源、控制器、相机、镜头，另加软件。主要用各行业的自动化领域。