项目描述：
本项目基于图形图像处理、形体动作估计、深度学习方法等，研究形体动作图形化的关键技术，基于压缩感知的动作属性时空精确定位模型，研究同类形体动作运动在时间和空间上动作变化模式，解决形体动作识别的精确度和描述的精确性等问题。通过对监控摄像采集的原始图像序列数据进行处理和分析，针对复杂场景下学习人体的动作和行为特征，结合深度学习方法，对连续动作构成的视屏子序列进行辨识与分类，建立视频图像内容与动作类型类别之间的映射关系，提升动作识别的准确性。研究和定义与社区安防相关的人体动作类型与准则，不同事件、动作、行为等不同紧急层次的划分和明确，为紧急事件的精确检测和预警响应提供技术支持；开发基于视觉监控的社区安防预警系统并进行示范推广应用。