项目描述:
1. 智能大容量立体车库
项目为“大轿厢”垂直升降类立体车库,大平台设置有搬运台车,搬运台车可以在大平台轨道上水平移动,存取交互机构设置在搬运台车上。升降机升降通道为井道,存取车时,升降机升降到制定层,借用搬运台车上的存取交换机构存取汽车
2. 人脸识别在立体车库应用
立体车库本身属于大型复杂机械,往往需要专业的管理人员代客操作,从开始的刷卡操作到后来的车牌识别,均存在局限和不方便性,随着人脸识别技术的发展和成熟,在立体车库中引入人脸识别技术,可以快速准确识别每一个存取车人的信息,并和车辆信息绑定起来,推动立体车库行业智能化和标准化的发展 。
3. 智能AGV立体车库的实现
一种将AGV技术与车辆搬运技术相结合的新型AGV。停车时,人们只需要将车辆放到停车场入口的一个平台上,之后AGV小车就会将车辆运走,2分钟左右就可将车辆放置在合适的位置。当用户需要取车时,通过App点击操作,AGV在2分钟左右就会把车辆开到停车场门口。其中采用“激光导航+梳齿交换”的方式,定位误差少于5mm,速度1.5米/秒,平均载重2.5吨。
4. 基于OPENCV的人体特征检测在立体车库的实现
将前沿的深度学习技术和传统的图像处理方法相结合,基于Tensorflow和Opencv设计识别算法,完成人体特征提取和模型的建立等工作,同时人体特征通过神经网络模型提取,先由Tensorflow搭建神经网络模型,在模型中引入线性加权和计算反卷积层的输入数据。
实现人体是否在车库中,是否走出车库等检测,保证车库运行安全