基于机器视觉的智能手机玻璃盖板表面典型缺陷的自动光学检测设备及其关键技术
已报名人数：5 报名截止时间：2019-10-31
技术领域：
先进制造与自动化 - 先进制造工艺与装备
项目类型：联合培养 科研项目等级：
项目来源：
发布时间：2019-09-06
项目描述：
机器视觉是利用计算机来模拟人的视觉功能从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，以运用到实际检测、测量和控制过程的一门科学。一个典型的工业机器视觉应用系统包括光源、光学系统、图像捕捉系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、只能判断决策模块和机械控制执行模块。智能手机玻璃盖板是贴合在手机的触摸屏表层上的，起到保护手机屏幕以及对手机进行美化的作用。智能手机玻璃盖板在制造过程中需要经过多道特殊工艺才能完成。需要非常高的精度和可靠的打光效果来做检测产品的表面缺陷检测。智能手机玻璃盖板外观检测包括表面检测、尺寸检测以及外观缺陷检测，表面缺陷检测又包括：污点检测、划痕检测、边缘缺失检测、裂纹检测、颜色区分检测等。智能手机玻璃盖板的表面缺陷对其美观度、舒适度以及使用性能等带来很多不良影响，所以生产企业需要对其表面缺陷进行检测和归类，并制定详细的产品标准，利用视觉的检测方法及时发现并加以控制，保证生产的产品质量统一，提高良品率，避免不必要的损失。利用机器视觉的检测方法可以很大程度上解放人工劳动力，避免了人工检测的抽检率低下、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大的问题，在现代工业生产中得到越来越广泛的研究和应用。